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不管公司大数据中心的经营规模尺寸或设定怎样，不管其是当场大数据中心网站，服务器托管還是云计算技术，时下也没有一切一家大数据中心营运商敢忽略提升能耗等级、降低功耗和治理空气污染的推动力。
实际上，依据英国政府组织的法律，如今，很多知名企业机构都被规定必须在其本年度执行董事汇报中公布表明公司在降低空气污染物排污层面的工作进展，假如她们无法证实执行了必需的改善，将遭遇来源于管控组织的处罚。
大数据中心电力能源高效率的测量
在大数据中心开关电源应用高效率(PUE)定级这一定义于2006-07年发布后的两年中，针对很多大数据中心的技术人员们来讲，这一定义早已变成了她们证实其大数据中心碳排放量降低的关键方法。
PUE指标值是考量公司大数据中心总耗能与用以实行数据处理方法有关每日任务的ICT机器设备所耗费的电力能源之比。该指标值标值越贴近于1，证实大数据中心的高效率就越高。
殊不知，近些年，这一指标值的知名度越来越愈来愈小，业内的有关点评家们注重了其归入简单化的科学方法论中所存有的好多个缺点。PUE值并不考虑到气侯差别或别的有关要素，比如设备应用了是多少水，及其大数据中心当场网站是不是造成一切可再生资源。
即便如此，该指标值迄今依然是一个有效的标准，以激励公司大数据中心持续的提升特性。但若要将其做为较为多处彻底不一样的大数据中心的方式，这一指标值也有许多 的存在的不足。
做为大数据中心公司所应用的一种推广工具——尤其是针对服务器托管服务提供商们来讲——在时下那样一个市场竞争日渐猛烈的销售市场中，PUE定级这一定义指标值的实际意义也遭受了一些过分的夸大其词。
销售市场上相对问世了一系列新的指标值：包含清洁能源应用高效率(GPUE)——包含了二氧化碳排污和可再生资源应用状况等要素、合理PUE(ePUE)、大数据中心基础设施建设高效率(DCIE)和电力网应用高效率(GUE)。
殊不知，目前为止，这种之后的新指标值也没有取得成功让自身从其他指标值中出类拔萃，变成大数据中心业内的更合理和可信赖的取代计划方案。PUE并不是恰如其分，但其现阶段依然将会变成考量电力能源高效率的关键指标值。
选用模块化设计UPS提升电力能源高效率
充分考虑制冷机组的耗能可占据大数据中心总功能损耗的一半之上，近些年，制冷技术性也获得了极大的进度。智能化系统的制冷技术性，如配备单独的冷/热安全通道，盲板阀和侧门换热器的应用，均有利于降低制冷动能损害。
但只是借助这种对策来完成能耗等级的改善还还不够。做为大数据中心基础设施建设的另一个不能缺乏的构成部分，ups电源(UPS)系统软件一样为大数据中心完成明显的附加耗能节约出示了发展潜力。
直至0近些年，UPS模块一般安裝在由大中型单独系统软件构成的大数据中心中，这种系统软件仅在承重了80-90%的工作中负荷时才完成其0佳高效率。以便出示需要的信息冗余，这种固定不动容积的模块在其原始安裝期内趋向于布署设定超大型规格型号，这代表着他们将以较低的高效率负荷运作，从而消耗了很多的动能。
殊不知，如今，业内所刮起的向着模块化设计UPS系统软件方位的变化不但有利于提升大数据中心的经营高效率，并且还出示了简易的扩展性，及其与“智能化系统”系统软件的更高质量的互联性。过去十年上下的時间里所安裝的很多UPS系统软件如今早已趋向完善，现在是大数据中心运用这种技术性发展的机会。
模块化设计的安裝由好多个较小的声卡机架安裝式模块构成的。事实上他们分别的UPS串联在一起，以出示必需的输出功率和数据冗余。这类模块化设计的方式代表着容积与大数据中心的特殊工作中负荷规定更密不可分地配对，进而降低了超大型规格型号规格的安裝或多余容积的室内空间——降低了消耗，进而提升了高效率，并减少了功能损耗。
模块化设计还为大数据中心的基础设施建设技术人员们出示了协调能力。由于她们能够在必须时加上附加的控制模块，或是根据将附加的控制模块竖直按置到声卡机架中，或是根据安裝附加的声卡机架来水准地加上。或是简易地说，具有了内嵌的扩展性，便是在必须拓展时挑选“伴随着业务流程要求的提高而付钱”。
这种智能化的模块化设计UPS“容积更小、净重更轻、造成的发热量更少，已不必须配置消耗很多电力能源的制冷机组。这种机器设备也是无变电器的，其本身独立就能完成提高工作效率达5%;能够跨各种各样工作中负荷运作，完成约96%的高效率，乃至低至25%，这远远地超过了她们上已经替代很大的、静态数据的、根据变电器的版本号。
当牵涉到UPS系统软件的保护性维护保养时，模块化设计机器设备具备“热插拔”的附加优点——假如一切控制模块存有常见故障风险性，乃至出現常见故障，则能够独立拆换该常见故障控制模块，而不用让大数据中心的珍贵开关电源维护系统软件退出。
智能化环保节能方式、UPS监管和充电电池储存
在“智能化环保节能方式(Ecomode)”下运作时，模块化设计UPS机器设备的高效率乃至能够提升到99%。可是，应用此设定所产生的附加生态效益必须衡量大数据中心重要工作中负荷曝露给主开关电源起伏的潜在性风险性，并不适感用以一切状况。
模块化设计UPS能够协助公司大数据中心提高高效率的另一个行业是：一般在全部制造行业激励选用的电力能源智能管理系统(EMS)和大数据中心基础设施建设管理方法(DCIM)手机软件自动化所产生的兼容模式。
实质上，该设系统软件变成一个“智能化系统”的UPS，可持续梳理、解决和互换例如实际操作工作温度、主电源电压、UPS輸出和剩下充电电池時间等特性信息内容。
这种信息内容能够即时的用以提升总体系统软件特性，并明确将来改善的行业，保证追求完美节约资源，治理空气污染变成不断的全过程。
针对分散化在好几个地址(一般无人化或在不一样大城市甚至0)中的具备开关电源维护系统软件的大中型大数据中心来讲，这类连通性和实时监控好几个UPS系统软件的工作能力是一种珍贵的专用工具，有利于提升负荷管理方法，并降低消耗。
伴随着销售市场持续的向要求端回应(DSR)方式迈入，UPS系统软件(或是更地说其充电电池)也将会做为可再生资源的发电机组具备未开发设计的发展潜力。很多UPS现在可以挑选应用锂离子电池(Li-Ion)充电电池，他们只占据传统式密封性铅酸电池(SLA)电池型号所占室内空间的大概一半，但其功率要高得多。
事实上，当电力网价钱较低时，锂离子电池UPS电池可用以储存非高峰期期内造成的剩下动能。这种存储的动能能够在更价格昂贵的高峰期時间应用，或是在产生断电的状况下应用。盈利乃至能够依据要求回售给0电力网组织，为大数据中心营运商产生珍贵的附加收益。
高效率节省的实践经验
0近，提升大数据中心UPS的高效率所造成的让人难以想象的危害将会会大大的有利于降低大数据中心的二氧化碳排放。比如，该企业所承揽的一项每日任务是更换全世界0大的日用品经销商之一的多处大数据中心的全部电力工程维护系统软件，该系统软件是其大数据中心平时经营的关键构成部分。
该系统软件0初是在2012年安裝的，目前的电力工程保护设备由单独静态数据400千伏安和800千伏安模块构成，其在低负荷下仅有12-25%低运作高效率。总体UPS系统软件的均值高效率为92%，主网络交换机室的高效率低至89%，这代表着消耗了很多的电力能源。
其大中型发电机组也必须很多的制冷——每一年必须耗费大概414kW的电力能源，造成每一年的水电费成本费超出了315,000欧元，而这只是还仅仅制冷机组，不包括实际操作UPS的电费账单。
全部经营规模很大、高效率不高的根据变电器的UPS机器设备都升級为缩小的，模块化设计，无变电器的多输出功率机器设备，其配备与大数据中心工程建筑的实际功率规定十分贴近。0终促使多处大数据中心网站的UPS高效率马上从全部负荷水准的92%上升至96%，进而大大的节约了总体电力能源利用率，中央空调和空间利用率。