红外测温人脸识别核验一体机具有如下几点优势：
（1）采集人员身份和人脸信息，准确进行人脸识别（支持佩戴口罩的情况下刷脸测温）
以线上线下的方式，提前录入人员信息和人脸照片等，人脸识别机，当人员经过设备正前方1m范围内自动进行面部识别，并与人脸库进行比对，联动门禁道闸分配进出权限；
（2）红外自动测量体温
人脸识别测温终端包含红外测温模块，可自动对面部进行体温测量并同步显示该人员体温数值，超过阈值将发出提示预警，非接触智能测温预警，可取代额温枪人工测温。
人脸识别的内涵
人脸检测实际上是对图像提取特征，Haar特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。每个Haar特征都描述了相邻图像区域的对比模式。比如边、定点和细线都能生成具有判别性的特征。OpenCV给我们提供了Haar特征数据，在cv2/data目录下，使用特征数据的方法defdetectMultiScale(self，人脸识别系统价格， image， scaleFactor=None，minNeighbors=None， flags=None，智能人脸识别系统， minSize=None，maxSize=None)
scaleFactor: 每个图像比例缩小多少图像
minNeighbors: 每个候选矩形必须保留多少个邻居，值越大说明精度要求越高
minSize：检测到的矩形大小
maxSize: 检测到的矩形大小
根据热成像测温原理可知，安徽人脸识别，影响人脸识别测温终端测温的几个因素包括：
1.温度：在户外，猛烈的阳光中含有红外线、紫外线、可见光，这些光线对热成像探头都影响。
2.雨水：雨水淋在人脸识别测温终端上，雨水会遮挡了测温探头，导致无法测温。
3.阳光：阳光直射在脸识别测温仪上，除了太阳温度，还有太阳光线都会影响探头测温的准确度。
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