与传统的车牌识别产品不同,LPR系列车牌识别采用DSP作为嵌入式系统系统,单向视频,一个工作单元模块化结构和联网,TCP/IP协议数据传输方式,无需工业计算机即可自动检测车辆,获取车辆信息,并通过网络将数据发送到系统主机。??安装自动车牌识别系统后,检测到的车辆的车牌号和负载能力将自动输入计算机,无需手动记录。每辆卡车只需10秒钟就可以检查,大大节省了资金。检测时间提高了工作效率和的透明度。?为了解决问题,在收费公路网的所有收费站和出口车道上安装了车牌识别器;车牌识别系统安装在模糊路径的关键点。该系统较大限度地发挥车牌识别的作用,为路径识别提供,实用的管理决策和服务信息,大大提高了充电效率和监管水平。
??高速公路收费站:目前,我国高速公路建设的发展突飞猛进。高速公路向四面八方延伸。每个出口都有一个收费站。一方面,便于充电管理。另一方面,它还可以协助管理高速公路上的交通。车牌识别系统在高速公路收费站出入口的应用,可以极大地方便识别行驶车辆的车牌信息,有效管理和逮捕一些车辆。??车辆检测可以使用埋地线圈检测,红外检测,雷达检测技术,视频检测等方法。视频检测可以避免损坏路面,无需连接外部测试设备,无需纠正触发位置,省钱,更适合移动和便携式应用。?该系统进行视频车辆检测,需要具有较高的处理速度,并采用实力的算法实现图像采集和处理,而不会大幅丢帧。为了进行车牌识别,需要以下基本步骤:?1)车牌定位,定位车牌中的车牌位置;?2)车牌字符分开,车牌中的字符分开;?3)车牌字符识别,识别划分的字符,较后形成车牌号码。?在车牌识别过程中,根据不同的算法识别车牌颜色,这些算法可以在上述不同的步骤中实现,通常与车牌识别和相互验证协作。
停车场和社区入口:?停车场和社区出入境车牌识别系统的应用主要用于记录车牌号码,车牌颜色和车辆出入时间,实现车辆自动管理,节省人力,提高能率;例如,它可以自动用于识别智能社区中的进入车辆。是否属于社区,非内部车辆的自动定时充电。在某些单元中,该应用程序还可以与车辆调度系统结合,以自动客观地记录车辆的出口情况。与传统的车牌识别产品不同,LPR系列车牌识别采用DSP作为嵌入式系统系统,单向视频,一个工作单元模块化结构和联网,TCP/IP协议数据传输方式,无需工业计算机即可自动检测车辆,获取车辆信息,并通过网络将数据发送到系统主机。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像获取单元,并且获取当前视频图像。车牌识别单元处理图像,车牌识别道闸,找到车牌位置,然后划分车牌中的字符进行识别,然后形成车牌号码以便输出。车辆检测
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