缺陷检测确保产品质量
在工厂生产线借助机器视觉技术代替人工检测，对产品实时状态进行全天候核对。防止因人为疲劳等因素导致的不合格产品出库，同时为制造业企业节省人力成本，提高了生产效率。目前机器视觉检测主要应用于在线表面检测范畴，通过机器视觉图像采集系统进行数据获取，借助机器视觉软件对数据进行缺陷分析并进行参数存储等。
机器视觉检测系统的不稳定性因素及解决方案
光源对成像稳定性的影响
光源具有放大图像的特征与缺陷、削弱混乱及背景的作用，直接影响输入数据的质量，由于没有通用的照明设备，光源的设计一直是机器视觉系统的难点，通常不仅需要针对每个特定的应用实例来选择光源类型，还要根据具体环境对光源安装、光源的照射方式进行斟酌，以达到效果。不同类型的光源稳定性存在差异，常见的可见光光源有LED光源、卤素灯、日光灯和钠光灯等，磁材CCD筛选检测设备多少钱，可见光缺点是不能持续稳定的输出光能，如日光灯，在使用的个100小时内，光能会下降15%左右，随着使用时间的增加，光能输出持续下降。
光学筛选机在汽车零部件行业中的应用
CCD光学筛选机依赖于CCD成像摄像头和检测系统，检测系统是由系统开发工程师基于客户对产品的检测要求针对性开发的。有通用检测系统，但是这些系统一般只能检测单一产品和单一问题，通用性较差。在满足要求时可以直接购买通用检测系统与硬件整合利用，降低采购成本。光学筛选机能够的提高产能，降低成本，设备可以24小时不间断的工作，且在高速下执行的在线检测，检视的准确度也接近的，因此采用光学筛选机技术，可以在很多场合实现在线高速测量。
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