机器视觉系统设计中不可不看的技术难点！
工件位置的一致性
工件位置的不一致性是导致测量检测的一个特别重要的关注要素。工业生产线上不论是在线检测还是离线检测，机器视觉系统在获取产品图片信息时需要确保产品所抵达的位置是同一个位置，否则会出现定位不准确，测量工具出现的位置就不准确，导致测量结果出现偏差，对于产品的合格性很难把控。合肥雅视公司欢迎大家前来咨询
光学筛选机可以取代人工区分良品和不良品，并且做的比人工更好更快。光学筛检机具有一下特点：1.效率高：检测效率可达200-1200个/分钟，差不多3万个/小时，一天产能可以达到60万。2.精度高：精度可以达到0.001mm，甚至更高，光学检测设备出售，这是人工无法检测到的精度。3.准确率高：准确率可达到99.9%。人工检测存在太多主观因素，光学检测设备售价，经常会出现漏检，误检的情况，光学检测设备价格，准确率很低。4.自动化：一台光学筛选机可以顶替4-6个员工的产量。
工业机器视觉的常见应用
机器视觉在卫1星遥感中的应用
卫1星遥感图像信息量大，数据存在多种干扰和误差，光学检测设备，处理和分析的工作量、难度都很大。机器视觉技术被用于分析各种遥感图像，进行环境监测、地理测量，根据地形、地貌的图像和图形特征，对地面目标进行自动识别、理解和分类等。
机器视觉技术的诞生和应用，极大地解放了人类劳动力，提高了生产自动化水平，改善了人类生活现状，其应用前景极为广阔。
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