机器视觉检测系统在检测方面的应用
机器视觉和逆向工程等技术的发展及其与CMM的集成，可以进一步提高CMM的测量效率。对于具有原始CAD模型的测量对象，可以利用机器视觉系统，迅速识别对象物的形状及其在测量平台的位置和状态，完成机器坐标系、工件坐标系、摄像机坐标系三者之间的转换，安徽光学检测设备，帮助CMM实现检测路径自动形成与测量结果判断。机器视觉系统将采集到的信息传输到计算机，同时计算机控制视觉系统的操作，另一方面计算机将生成的检测规划传输到CMM控制器中，由该控制器控制CMM测量，再将测量结果反馈回主控计算机，形成闭环反馈检测系统。
机器视觉系统设计中不可不看的技术难点！
标定
在高精度测量的时候一般是需要进行标定，主要分为光学畸变标定、投影畸变标定，物像空间的标定等，不过一般的标定算法都是基于平面的标定，对于不是平面的很难用标定算法解决。还有有些特殊的测量过程中不会使用到标定板，所以标定算法不一定能解决所有问题。
物体的运动速度
在图像获取获取过程中，图像模糊精度取决于物体运动速度和相机曝光时间，所以物体运动速度快很可能导致图片成像模糊，此外其他设备（工业相机、工业镜头、光源等）也会间接影响检测。
工业机器视觉的常见应用
机器视觉在图像监控、安防、交通管理中的应用
在闭路电视监控系统中，机器视觉技术被用于增强图像质量，捕1捉突发事件，监控复杂场景，自动光学检测设备，鉴别身份，智能自动光学检测设备，跟踪可1疑目标等，能大幅度提高监控效率，减少危险事件发生的概率。在交通管理系统中，机器视觉技术被用于车辆识别、调度，向交通管理与指挥系统提供相关信息。
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