图像采集： 通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违规行为进行实时、不间断记录、采集。
预处理：图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素，因此，需要对高清摄像抓拍主机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。
车牌定位：车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，人行道闸价格，是影响整个车牌识别率的重要因素。其核心是纹理特征分析定位算法，在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，通过行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区域，确定该区域的起始行坐标和高度，然后对该区域进行列扫描确定其列坐标和宽度，由此确定一个车牌区域。通过这样的算法可以对图像中的所有车牌实现定位。
近几年，合肥道闸，智能道闸伤人事件频繁发生，电动栏杆道闸价格，因此，我们必须要想尽各种办法来提高道闸的安全系数，车牌识别道闸多少钱，来预防道闸伤人事件的发生，那么如何来提高智能道闸的安全系数呢？ 要想提高智能道闸的安全系数，首先，我们要从改善它自身的防撞性能，在设计安装过程中，一定要在进出口设置减速装置，比如：减速带，在进出口时避免因车辆行驶速度过快而撞坏道闸杆。
车牌识别系统的重要模块：
1.车牌切分模块。车牌切分模块利用了车牌文字的不同灰度、颜色差异、边缘差异等特征，并且能排除车牌周边噪声干扰以及车牌角度倾斜的干扰，精准地切分车牌。
2.车牌跟踪模块。车牌跟踪模块一般属于车牌识别系统的后台模块。其通过记录每天通过车辆的外观、识别结果、准确性等历史信息来形成一定的分析和识别模型，有利于短时间识别经常出现的车辆或被遮挡的车辆。
智能车牌系统模块的不断开发对于大型小区物业管理及专业停车场来说是一个好消息，相信在不久以后，新型高技术含量的智能车牌系统模块蒋应用于停车场、小区的各个大街小巷。
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