简述几种人脸识别的主要方法：
支持向量机(SVM)的人脸识别方法：支持向量机是统计模式识别领域的一个新的热点，它试图使得学习机在经验风险和泛化能力上达到一种妥协，从而提高学习机的性能。支持向量机主要解决的是一个2分类问题，它的基本思想是试图把一个低维的线性不可分的问题转化成一个高维的线性可分的问题。通常的实验结果表明SVM有较好的识别率，江苏电梯人脸识别，但是它需要大量的训练样本(每类300个)，这在实际应用中往往是不现实的。而且支持向量机训练时间长，方法实现复杂，该函数的取法没有统一的理论。
安全科学的人脸识别门禁系统可以提高物业的档次，有利于楼盘的推广。人脸识别门禁系统还可以与楼宇对讲系统、可视化对讲系统结合使用，以及与小区内部停车场的车牌识别管理系统相互融合。此次项目人脸识别闸机安装于学校大门口，电梯人脸识别系统，用于学生及家长人脸识别出入安全管理。学生出入校区人脸识别后，都将推送一条微信给家长，让家长实时掌握孩子的到离校时间等。
配合式人脸识别，可称之为静态人脸识别。是指人在特定的区域或者范围之内进行识别，电梯人脸识别公司，也就是说识别对角度、距离、位置的要求会比较高。静态人脸识别的特点就在于用户容量小，比较适合一些小型公司的考勤之类的使用。由于是静态的，所以价格相对也比较便宜。图形识别率较高，可达到95%以上。一般可应用于人脸考勤、人脸门禁、人脸识别闸机、人证身份核验等场景。
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